Highly Efficient Nonfullerene Organic Solar Cells: Morphology Control and Characterizations
Notice bibliographique
Résumé
Nonfullerene acceptors (NFAs) are currently a major research focus in the development of organic solar cells (OSCs) because of their readily tunable optical and electronic properties, enabling bulk heterojunction (BHJ) NFA‐based OSCs to achieve photovoltaic efficiencies exceeding 19%. Significant efforts have been made to yield the optimal nanoscale morphology, enabling the achievement of highly efficient NFA‐based OSCs. This review discusses the structural characteristics of NFAs and their relationship with morphology. Subsequently, the correlation between the morphology and photovoltaic parameters is introduced, which provides a fundamental basis for morphology modulation. This review then points out the major challenges of morphological characterization of NFA‐based blend films while using some conventional real‐space techniques due to low phase contrast and summarizes recently emerging characterization techniques capable of characterizing high‐contrast phase morphologies at multiple length scales. Finally, strategies for targeted morphological optimization through materials design, processing solvents, posttreatment, and ternary strategies are presented, although it is challenging to obtain an ideal morphology (e.g., appropriate phase separation and ideal donor/acceptor molecular interactions) due to the anisotropic structural characteristics of NFAs in the as‐cast films. This review is expected to provide guidance to continuously advancing the success of NFA‐based OSCs from the morphology perspective in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».