Open Reduction and Internal Fixation for Vancouver B1 and B2 Periprosthetic Femoral Fractures: A Proportional Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Periprosthetic femoral fracture (PFF) is a common complication after total hip arthroplasty, and open reduction and internal fixation (ORIF) is a common surgical treatment.We conducted a meta-analysis to compare the outcomes of ORIF in patients with different fracture patterns (Vancouver B1 and B2). Materials and Methods:We conducted a systematic search of PubMed, Embase, Cochrane Library and KoreaMed from inception to August 2022.We conducted a pair-wise meta-analysis (with a fixed-effects model) on the 10 comparative studies and a proportional meta-analysis on the data from the 39 articles to determine a consensus.The outcomes were the incidence of reoperations that included osteosynthesis, irrigation/debridement and revision arthroplasty.Results: The pair-wise meta-analysis showed similar outcomes between two groups; the risk of reoperation (odds ratio [OR]=0.82,confidence interval [CI] 0.43-1.55,P=0.542), nonunion (OR=0.49;CI 0.22-1.10,P=0.085) and deep infection (OR=1.89,CI 0.48-7.46,P=0.361).In proportion meta-analysis, pooled prevalence of reoperation was 9% (95% CI, 6-12) in B1 and 8% (95% CI, 2-15) in B2 (heterogeneity between two groups (Q), P=0.772).The pooled prevalence of nonunion was same as of 4% in B1 and B2 (Q, P=0.678), and deep infection was 2% (95% CI, 1-3) in B1 and 4% (95% CI, 2-7) in B2 (Q, P=0.130).Conclusion: ORIF is a feasible treatment for B1 and B2 periprosthetic femoral fractures, with acceptable outcomes in terms of, nonunion and infection.The results of this study would help clinicians and provide baseline data for further studies validating PFF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».