Does the Cultural Dimension Influence the Relationship between Firm Value and Board Gender Diversity in Saudi Arabia, Mediated by ESG Scoring?
Notice bibliographique
Résumé
The scarcity of female directors on Saudi boards is linked to cultural and social barriers deeply rooted in traditional masculine norms. Our study investigates the mediating role of ESG scores in the relationship between board gender diversity and firm value within the Saudi context. The Structural Equation Model (SEM) was utilized based on a sample of 54 Saudi-listed financial companies on (Tadawul) during 2021–2022. The study unveiled a negative correlation between female director presence and Saudi firm value. This association is attributed to the prevailing male-dominated Saudi societal norms, where boards with more female members may hesitate to prioritize performance-driven actions due to concerns about their perceived legitimacy within traditional gender roles. Conversely, a positive correlation was observed between female director presence and ESG scores, aligning with existing research highlighting the role of board gender diversity in improving sustainability performance. The sustainability framework prevails over the influence of gender diversity, fully integrating it within the broader context of sustainability to enhance the value of Saudi companies. Our results are consistent when considering alternative measures of firm value. Our findings offer valuable insights for investors assessing board gender diversity’s impact on company value and emphasize the role of gender diversity in enhancing sustainability. They suggest that greater female representation on boards is vital for ESG score improvement, promoting sustainable initiatives and overall firm value. This calls for policymakers to promote sustainability disclosures and establish guidelines for increased female board participation, considering the absence of mandatory quotas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».