Post mating isolating barriers between Drosophila species and the role of seminal fluid gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive genes are known to be among the fastest evolving category of genes within the genome, and males’ reproductive genes show a high divergence between species. A class of genes expressed in the male’s reproductive tract, the Seminal Fluid Protein genes (SFPs), have been shown to be the most rapidly evolving male genes. The fast evolution and divergence of these genes were first attributed to forms of postcopulatory sexual selection and sexual conflict. However, a recent study that analyzed the molecular evolution of SFPs among different species of Drosophila at the coding sequence level found that the responsible force driving the rapid evolution of SFPs was relaxed selection, with only a small proportion evolving by positive selection. In this thesis, I focus on analyzing the molecular evolution of SFP genes at the gene expression level, rather than at the coding sequence level, and on understanding whether changes at the gene expression level can trigger the evolution of reproductive barriers. From my analysis, it emerged that SFP genes show a higher divergence in expression compared to the average accessory gland gene, but do not show a higher polymorphism. Moreover, after knocking down four genes under positive selection, that have been previously shown to affect intraspecific sperm competition, and after performing mating experiments both at the intra and interspecific level between D. melanogaster and D. simulans, we find no difference in the ability of the D. melanogaster knockdowns to outcompete heterospecific D. simulans males. These results suggest that genes influencing forms of postcopulatory sexual selection (i.e., sperm competition) and those influencing reproductive barriers (i.e., conspecific sperm precedence) do not share a common genetic basis. This hints to the possibility that, while intraspecific sperm competition can be affected by the perturbation of a single gene, the perturbation of more than one gene at the same time might be needed to affect conspecific sperm precedence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».