Accelerated Formation of Oxide Layers on Zircaloy-4 Utilizing Air Oxidation and Comparison with Water-Corroded Oxide Layers
Notice bibliographique
Résumé
For the dry storage of Canada Deuterium Uranium (CANDU) spent nuclear fuels, the integrity of Zircaloy-4 fuel cladding has to be verified. However, the formation of ~10 µm-thick oxide layers in typical CANDU reactor operating conditions takes several years, which makes sample preparation a slow process. To overcome such limitations, in this study, an accelerated formation of an oxide layer on Zircaloy-4 cladding tube was developed with a combination of high-temperature water corrosion (HT-WC) and air oxidation (AO). First, Zircaloy-4 tubes were corroded in oxygenated (2 ppm dissolved oxygen) high-temperature water (360 °C/19.5 MPa) for 500 h. Then, the tubes were air-oxidized at 500 °C for 30 h. Finally, the tubes were corroded again in HT-WC for 500 h to produce ~10 µm-thick oxide layers. The morphology and characteristics of the oxide layer in each step were analyzed using X-ray diffraction, scanning and transmission electron microscopy. The results showed that the oxide layer formed in the accelerated method was comparable to that formed in HT-WC in terms of morphology and oxide phases. Thus, the accelerated oxide formation method can be used to prepare an oxidized Zircaloy-4 cladding tube for CANDU fuel integrity analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».