The tightening and untightening of bolted joints
Notice bibliographique
Résumé
Although very simple in appearance and manipulation, a bolted joint is a complex structure that is difficult to analyze because it is a statically indeterminate problem. To ensure the structural integrity, the tightening of a bolted joint is an important operation worth looking at in order to achieve a consistent bolt preload and clamping force without seizing or galling the bolt. The required bolt preload can be achieved by controlling the tightening torque that is distributed into the pitch torque and the friction torques developed in the threads and under the bolt and the nut if used. However, for a particular bolt size and value of the tightening torque, the bolt preload can vary due to several factors. The friction present in the different contact surfaces of the bolt, the gage length and the nut or bolt turning are to name a few. Notably, 90% of the applied torque required to tighten the bolt is to overcome the friction in the contact surfaces between the threads and under the head or nut. This paper aims at studying the contribution of the various types of torques (pitch, bearing and thread friction torques) and their variation during tightening, untightening and at rest in a bolted joint. An accurate model is developed to evaluate these different torques and compared them to those obtained from FEM simulations and experimentally from other research. The study also looks at the torque-rotation relationship during the tightening of a bolt as to observe the role of the clamped members and bolt stiffness. The study will be conducted on an M12 x 1.75 hex bolt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».