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Enregistrement W4389540963 · doi:10.17118/11143/20970

Flow behavior of active fluids in a bifurcating microchannel

2023· article· en· W4389540963 sur OpenAlexaff
Zahra Samadi, Reza Saifi, Malihe Mehdizadeh-Allaf, Christopher T. DeGroot, Hassan Peerhossaini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelFlow (mathematics)MechanicsComputer scienceMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Suspensions of photosynthetic microorganisms as “living”, or “active” fluids play a crucial role in many biological, medical, and engineering applications. The properties of active fluids are fundamentally different from passive fluids. In passive fluids, the gradients of pressure, velocity, or temperature are driving forces for the flow, while in active fluids, such as bacterial suspensions, chemicals and/or light trigger cellular molecular motors to accomplish metabolic functions and navigate in the media, leading to a directed movement. Therefore, microorganisms in active fluids can create complicated and spontaneous fluid motions in the absence of external gradients. However, the presence of an external gradient may alter these spontaneous motions, a topic that requires further investigation. Therefore, in this study, Synechocystis sp., a unicellular species of cyanobacteria, was suspended in a fluid medium (BG11) to constitute the working active fluid. In order to investigate various delicate flow features of this active fluid, a bifurcating microchannel with a rectangular cross-section was designed and fabricated using Polydimethylsiloxane (PDMS). A micro-pump was used to drive the fluid at a specific flow rate into the microchannel. A high-magnification inverted optical video microscope captured the cells’ behavior at a channel plane. The recorded video images were processed using a particle-imagevelocimetry algorithm available in PIVlab to obtain flow patterns for both fluids: the live and dead Synechocystis sp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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