Flow behavior of active fluids in a bifurcating microchannel
Notice bibliographique
Résumé
Suspensions of photosynthetic microorganisms as "living", or "active" fluids play a crucial role in many biological, medical, and engineering applications. The properties of active fluids are fundamentally different from passive fluids. In passive fluids, the gradients of pressure, velocity, or temperature are driving forces for the flow, while in active fluids, such as bacterial suspensions, chemicals and/or light trigger cellular molecular motors to accomplish metabolic functions and navigate in the media, leading to a directed movement. Therefore, microorganisms in active fluids can create complicated and spontaneous fluid motions in the absence of external gradients. However, the presence of an external gradient may alter these spontaneous motions, a topic that requires further investigation. Therefore, in this study, Synechocystis sp., a unicellular species of cyanobacteria, was suspended in a fluid medium (BG11) to constitute the working active fluid. In order to investigate various delicate flow features of this active fluid, a bifurcating microchannel with a rectangular cross-section was designed and fabricated using Polydimethylsiloxane (PDMS). A micro-pump was used to drive the fluid at a specific flow rate into the microchannel. A high-magnification inverted optical video microscope captured the cells' behavior at a channel plane. The recorded video images were processed using a particle-imagevelocimetry algorithm available in PIVlab to obtain flow patterns for both fluids: the live and dead Synechocystis sp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».