Development and validation of a Regional Haul Steer (RHS) truck tiremodel using advanced computational techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Proper tire modeling is essential for a good vehicle design, as tires play an important role in vehicle dynamics and road safety, and are the vehicle’s main point of contact with the road. There are studies based on a variety of tire models for different applications, but there is a lack of research related to Regional Haul Steer (RHS) truck tires. A finite element model of a 315/80R22.5 Goodyear RHS II tire was created, and the model was validated using static (vertical stiffness and footprint) and dynamic (drum cleat and cornering stiffness) tests. It was observed that the increase of inflation pressure resulted in a decreased tire contact area, while various other parameters showed an increase, such as the vertical stiffness and the first horizontal and vertical vibration modes. The values obtained from the aforementioned simulation test results were compared with the literature and experimental data to validate the RHS tire model for use in future research. The values obtained from the tests were in good agreement with the experimental data provided. Future work includes the determination of cornering characteristics and rolling resistance over hard surfaces and various terrains, and the training of a genetic algorithm model for use in full vehicle simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».