Recent developments of the multi-physics solver champs-ice
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents recent improvements in CHAMPS (Chapel Multi-Physics Software) developed at Polytechnique Montréal with emphasis on the aero-icing capabilities.This software, written in the Chapel language, is designed to simulate two-dimensional and three-dimensional multi-physics phenomena involving aerodynamics such as ice accretion and fluid-structure interactions through an Unstructured Finite-Volume Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes (URANS) realm.It is programmed using the open-source Chapel language, which facilitates parallel computing on laptops, desktops and High-Performance Computing (HPC) platforms.The basic approach to model ice shapes involves several modules with a segregated strategy: aerodynamic, droplet, thermodynamic and geometric.Four newly implemented state-of-the-art features expand the aero-icing suite, CHAMPS-ICE.A first feature is the implementation of a transitional turbulence model to enhance the physical representation of the boundary layer state near the airfoil (1).Furthermore, a local ice roughness model is added (2) to properly quantify the position of the laminar-turbulent transition which influences the surface convective heat transfer.As for the droplet module, it considers the first and second-order effects of Supercooled Large Droplets (SLD) such as droplet splashing and deformation (3).This extension brings the collection efficiency amplitude and impingement limits closer to experimental data.Another development addresses the stochasticity of the ice accretion process using an advancing front technique (4).Those newly implemented features are discussed and validated on 2D and 3D rime and glaze ice cases taken from the American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA) Ice Prediction Workshops and the European Ice Genesis project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».