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Enregistrement W4389541291 · doi:10.17118/11143/20833

Power-to-ammonia pathways to decarbonize the agriculture, transportation,and energy sectors

2023· article· en· W4389541291 sur OpenAlexaffabout
Xiaoyu Wu, Carlo Cunanan, Milind Jain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureAmmoniaNatural resource economicsEnvironmental scienceEnvironmental economicsBusinessEconomicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Ammonia is a versatile chemical that is distributed and traded widely as a commodity for the fertilizer and refrigeration industries, and it also has the potential to be a low-emission fuel, hydrogen carrier and energy storage medium. Converting clean electricity to ammonia (i.e., power-to-ammonia, or P2A) is a critical process to decarbonize the use of ammonia in agriculture, transportation, and energy sectors. To understand the viability of P2A, we conducted a techno-economic analysis to study the electrified ammonia production process. The levelized cost of ammonia was found to be highly dependent on the electrolyzer efficiency and the plant’s capacity factor. Then, we designed a P2A plant using offshore wind power from Sable Island, Nova Scotia. Even though the offshore wind farms in Atlantic Canada are expected to have high-capacity factors, we still found it necessary to connect the plant with the electrical grid to maintain high ammonia outputs. Grid-connection, however, may raise the carbon intensities of the P2A process to a higher level than the conventional fossil-fuel based ammonia production. Furthermore, we studied the potential economic benefits and risks of using excess electricity for P2A in a combined ammonia use scenario, including local fertilizer sales, export, and energy storage. Results show that with higher prices and larger export demands for low-carbon ammonia, as well as technology development, the combined use scenario will be profitable compared with selling excess electricity at low prices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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