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Enregistrement W4389541334 · doi:10.17118/11143/20832

Energy and exergy analysis of possible alternatives to R134a in a vapourcompression refrigeration cycle of a water cooler unit

2023· article· en· W4389541334 sur OpenAlexafffund
Mehdi Bencharif, Sergio Croquer Perez, Sébastien Poncet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésExergyRefrigerationVapor-compression refrigerationEnvironmental scienceCompression (physics)Unit (ring theory)Energy (signal processing)Process engineeringThermodynamicsRefrigerantGas compressorEngineeringMathematicsPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this paper, the energy and exergy performance of a vapour-compression refrigeration cycle of a water dispenser unit has been analyzed theoretically using different refrigerants as possible alternative substitutes to R134a. The selected low ?Global Warming Potential (GWP) ? refrigerants are: HydroFluoroOlefins (HFO) R1234yf and R1234ze(E), HydroCarbons (HC) R290 and R600a, and HydroFluoroCarbon (HFC) R152a. The process was evaluated based on the evaporator and condenser temperatures, which range between -10 and 5?C and between 30 and 45?C, respectively. The theoretical model based on the first and second laws of thermodynamics has been developed using the Matlab environment. The performances of the vapor compression cycle are discussed in terms of coefficient of performance, exergy destruction and exergy efficiency. The results show that the maximum COP achieved is 5.12 and 5.10 for R152a and R600a respectively, the highest total exergy destruction is about 82.82 W for R290, the highest exergy efficiency is about 55.12% for R600a.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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