Waste heat recovery of industrial exhaust gas : study of variable powerejector cooling systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Large quantities of energy are wasted in the form of heat. For a given waste energy source, when its temperature is high enough, a desirable recovery strategy is a first Organic Rankine Cycle (ORC) stage for electricity production, followed by using the remaining available energy, at lower temperature, for either building heating in winter or building cooling in summer. Thermal cooling can be achieved with an ejector cycle. However, a single ejector having a fixed geometry does not have the flexibility to follow the variation of the building cooling load, especially if the outside temperature, and thus the condensing pressure, fluctuates. The proposed solution is to use multi-ejector blocks, designed to handle the changing conditions. This theoretical study used a thermodynamic model built with Python that allowed to model the different multi-ejector design. The first multi-ejector block is one of scaled ejectors designed to provide cooling at the same condensing pressure. The second is the use of different geometry ejectors designed to handle variable condensing pressures. This study explores a range of operating conditions that could be obtained by using waste heat or heat of renewable sources. The simulations were done for a cycle with R-600a, a natural refrigerant showing the potential to provide high system flexibility. The results show that for fixed operating pressures with variable cooling load requirements, the simultaneous use of scaled ejectors would be preferred over the use of different geometry ejectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».