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Enregistrement W4389541536 · doi:10.17118/11143/20849

Moving bed reactor with downdraft for hydrolysis in thermochemicalhydrogen production

2023· article· en· W4389541536 sur OpenAlexafffund
J.M. Broders, Kevin Pope, Kelly Hawboldt, G.F. Naterer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Nuclear Laboratories
Mots-clésHydrogen productionProduction (economics)HydrogenEnvironmental scienceHydrolysisWaste managementNuclear engineeringProcess engineeringChemistryEngineeringEconomicsOrganic chemistryMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This study presents numerical modelling of the hydrolysis stage of the copper-chlorine (Cu-Cl) thermochemical cycle using a downdraft moving bed reactor (MBR) modelled as reactors in series. The hydrolysis reaction is challenging from a reactor design perspective, due to the reaction complexity of the hydrolysis of CuCl2 and high excess steam requirement. Preliminary work using an equilibrium approach to simulate reaction progression and phase behavior indicated potential improvement in CuCl2 conversion and reduction in the Steam to Copper Ratio (SCR) could be achieved through a MBR with multiple steam injection points. The MBR was modelled via a reactor in series scheme. The configuration predicted high conversion of the solid CuCl2 as the solids proceed through reactors in series with fresh steam injections to shift equilibrium. In this work the initial model is improved by replacing equilibrium models with the reaction rate(s), using the shrinking core model (SCM), to further inform reactor design and process conditions. In the first part of the study, the SCM model for a single reactor was first verified using published work. In the second part, a reactor series, based on the validated model, was developed to represent the downdraft MBR configuration. The relationship between SCR and CuCl2 conversion was used to assess the MBR design. The results of these models are represented through conversion of CuCl2 with respect to the reactor residence time and reactor length. Variable flow rates, steam to copper ratios and reactor dimensions are investigated to identify their impact on the hydrolysis reaction process. The reactor in series model demonstrated comparable CuCl2 conversion for multi-injection MBR with the same overall steam consumption as a single injection reactor. Additional comparison to experimental work in fixed bed demonstrated similar solid conversion through the downdraft multi-injection MBR model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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