Variation in body condition of moose calves in regions with contrasted winter conditions and tick loads
Notice bibliographique
Résumé
For many mammals living at higher latitudes, food scarcity and snow-hindered movements associated with their first winter are synonymous of trying months. In addition, most wild animals have to cope with parasites. Many studies have been conducted on captive animals to assess consequences parasitism on health over winter, but comparable studies on wild populations are scarce for large mammals. Here, we performed winter tick ( Dermacentor albipictus Packard, 1869) counts and collected body condition data (mass and hematological parameters) on 15 moose ( Alces alces (Linnaeus, 1758)) calves from two distinct climatic regions in northern and southern New Brunswick (Canada) in January. The same calves were recaptured 3 months later to observe variation in body condition parameters. Higher tick loads and more drastic changes of hematological parameters, such as hematocrit and creatinine in southern individuals, suggested that this population might be suffering more from the consequences of winter tick infestation than the northernmost population. However, other parameters that were not measured in our study, such as quantity and quality of food, could influence moose calves body condition at the southeastern limit of their range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».