Dietary <i>Bacillus subtilis-</i> and <i>Clostridium butyricum</i>-based probiotics supplement improves growth and meat quality, and alters microbiota in the excreta of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of the multi-probiotics consisting of Bacillus subtilis and Clostridium butyricum with varying doses (0%, 0.05%, 0.1%, and 0.2%) on the growth performance, nutrient digestibility, meat quality, and cecal microbes of male broiler chickens. Seven hundred and twenty Ross 308, 1-day-old male broiler chicks were distributed into four dietary groups. Over 35 days of feeding, the average daily gain (ADG) was linearly elevated ( P < 0.05) during days 1–21 and 1–35 as probiotic doses increased. The average daily feed intake (ADFI) tended to be linearly ( P = 0.059) increased from day 22 to 35, and was improved from day 1 to 35 ( P = 0.031). Ascending doses of multi-probiotics tended to ( P = 0.060) reduce Clostridium perfringens counts on day 35 and prompted ( P = 0.001) the proliferation of Lactobacillus. Moreover, broilers fed a 0.1% dose of multi-probiotics had a higher pH and water-holding capacity ( P < 0.05) in the breast meat. In conclusion, the 0.2% multi-probiotics could boost ADG by improving ADFI and modulating the cecal microbe. The dietary 0.1% multi-probiotics contributed to better meat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».