The mass distribution in the outskirts of clusters of galaxies as a probe of the theory of gravity
Notice bibliographique
Résumé
We show that ς, the radial location of the minimum in the differential radial mass profile M′(r) of a galaxy cluster, can probe the theory of gravity. We derived M′(r) of the dark matter halos of galaxy clusters from N-body cosmological simulations that implement two different theories of gravity: standard gravity in the ΛCDM model, and f(R). We extracted 49 169 dark matter halos in 11 redshift bins in the range 0 ≤ z ≤ 1 and in three different mass bins in the range 0.9 < M200c/1014 h−1 M⊙ < 11. We investigated the correlation of ς with the redshift and the mass accretion rate (MAR) of the halos. We show that ς decreases from ∼3R200c to ∼2R200c when z increases from 0 to 1 in the ΛCDM model. At z ∼ 0.1, ς decreases from 2.8R200c to ∼2.5R200c when the MAR increases from ∼104 h−1 M⊙ yr−1 to ∼2 × 105 h−1 M⊙ yr−1. In the f(R) model, ς is ∼15% larger than in ΛCDM. The median test shows that for samples of ≳400 dark matter halos at z ≤ 0.8, ς is able to distinguish between the two theories of gravity with a p-value ≲10−5. Upcoming advanced spectroscopic and photometric programs will allow a robust estimation of the mass profile of enormous samples of clusters up to large clustercentric distances. These samples will allow us to statistically exploit ς as probe of the theory of gravity, which complements other large-scale probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».