MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389543803 · doi:10.1109/toh.2023.3341336

Adaptive Energy Reference Time Domain Passivity Control of Haptic Interfaces

2023· article· en· W4389543803 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Haptics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivityHaptic technologyControl theory (sociology)Computer scienceController (irrigation)Energy (signal processing)SimulationVirtual machineTime domainStability (learning theory)Control engineeringControl (management)EngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haptic devices are designed to assist humans in operating tasks in a remote or virtual environment. The passivity-based controllers feed back the forces from the environment while maintaining stability. This article presents the adaptive energy reference time domain passivity approach to overcome the sudden force change inherent in the conventional time domain passivity approach (TDPA). The main advantage of the proposed method is that it can be applied to the haptic interfaces interacting with delayed unknown environments without increasing conservatism compared to the conventional TDPA with or without energy reference. The adaptive energy reference is learned at each interaction by a passive estimation of the haptic interface energy. The energy reference is found using force and velocity data, which does not need the foreknowledge of the environment dynamic model parameters and time delay. Therefore, the designed controller can adapt to different environments and time delays. The proposed method is evaluated in both simulation and experimental setups where the parameters of the environments are unknown to the controller. It is shown that the sudden change in force is decreased compared to the conventional TDPA for haptic interface with or without time delay in the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle