High Resolution Spatiotemporal Time Series of Water Column Structure Data Acquired with Autonomous Operated Profiling CTD Mounted on a Viking Met-Ocean Buoy in Support of Autonomous Vehicle Test Area
Notice bibliographique
Résumé
A 2-meter (79 in) diameter and 4.5-meter (180 in) tall Viking buoy, built by the Canadian company MTE Instruments, served as offshore platform in the operation of an RBR Concerto CTD connected to an autonomously operated profiling winch. The CTD was attached to MTE Instrument's Mini Winch to record time series data of the water column's physical properties from surface to seafloor at 20m depth in support of an autonomous vehicle test area. Data acquisition and power management of the winch were handled by the main buoy controller. Meteorological and oceanographic sea state conditions for operation of the winch were monitored in real time by the winch and buoy controllers to ensure safe deployment and recovery of the CTD into the water from its in-hull storage tube, thus avoiding entanglement with the anchor chain. Storage of the CTD in a hull mounted tube above the water line kept the CTD sensors from biofouling. Full time series data were stored on the buoy and data snippets were transmitted to shore in near real time via iridium data burst. These data were subsequently quality controlled and are publicly available from NOAA (National Oceanic & Atmospheric Administration) NDBC (National Data Buoy Center) data servers. Here we report on the autonomously collected CTD and ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) data collected during that deployment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».