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Enregistrement W4389545820 · doi:10.1038/s41598-023-49452-z

Changes in phytochemical properties and water use efficiency of peppermint (Mentha piperita L.) using superabsorbent polymer under drought stress

2023· article· en· W4389545820 sur OpenAlexaff
Saloome Sepehri, Sima Abdoli, Behnam Asgari Lajayer, Tess Astatkie, G.W. Price

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperabsorbent polymerIrrigationSeedlingWater-use efficiencyHorticulturePhytochemicalAgronomyNutrientGerminationChemistryBiologyBotanyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water consumption management and the application of advanced techniques in the agricultural sector can significantly contribute to the efficient utilization of limited water resources. This can be achieved by improving soil texture, increasing water retention, reducing erosion, and enhancing seedling germination through the use of superabsorbent polymers. This study aimed to investigate the effect of Aquasource superabsorbent (AS) on the morphological characteristics, phytochemical properties, antioxidant content, and water use efficiency of peppermint. It was conducted under different irrigation management and using different superabsorbent levels. Therefore, a 3 × 4 factorial design was used to determine the effects of irrigation intervals (2-, 4-, and 6-day) and different levels of AS amount (zero [control], 0.5, 1, and 2 wt%). The effects of these factors on various parameters (morphological characteristics, essential oil percentage, nutrient, protein, proline, carotenoid, antioxidant, and chlorophyll content, leaf area index, relative water content, and water use efficiency [WUE]) were evaluated. The results showed that morphological characteristics and essential oil percentage decreased significantly under drought stress (increasing the irrigation intervals). However, the addition of 0.5 (wt%) AS improved plant growth conditions. Increasing the amount of superabsorbent used to 1 and 2 (wt%) decreased the measured traits, which indicates the creation of unsuitable conditions for plant growth. AS application improved the growth of the root more than the leaf yield of peppermint. A 0.5 (wt%) addition of AS resulted in root length increases of 3, 13, and 15%, respectively, at irrigation intervals of 2, 4, and 6 days, respectively. Additionally, at 0.5 (wt%) AS, root weight increased by 8, 15, and 16% in 2-, 4-, and 6-day irrigation intervals, respectively. Also, the height of the plant increased by 3, 5, and 17% at 2-, 4-, and 6-day irrigation intervals when 0.5 (wt%) of AS was used compared to the control. As well, essential oil percentage increased by 2.14, 2.06, and 1.63% at 2-, 4-, and 6-day irrigation intervals. The nutrient and protein contents decreased as irrigation intervals and AS usage increased, indicating a similar trend. However, compared with the control, the addition of 0.5 (wt%) of AS resulted in some improvements in nutrients and protein. The highest WUE (3.075 kg m−3) was attained in the 4-day irrigation interval and 1 wt% AS addition. This was followed closely by the 2-day irrigation interval with 1 wt% AS addition at 3.025 kg m−3, and the 4-day irrigation interval with 0.5 wt% AS addition, which reached 2.941 kg m−3. Overall, the use of AS in appropriate amounts (0.5 wt%) can reduce water consumption and enhance essential oil yield and WUE in peppermint cultivation in water-scarce arid and semi-arid regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
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Résumé présentoui

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