Fish Diversity and Use of Nearshore and Open-Water Habitats in Terminal Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Terminal lakes face conservation challenges due to consumptive water use and changes in climate. We quantified the extent of the littoral and open water zones in 18 terminal lakes spanning five continents and show that lake level declines produce variable changes in littoral zone surface area. While littoral zones account for a small portion of the habitat in these lakes, 77% of the fish species inhabit these zones and 87.5% consume littoral–benthic organisms. We found that littoral zone surface area correlates with littoral zone fish species richness (P < 0.01; R2 = 0.47) as well as the number of species relying on benthos (P < 0.01; R2 = 0.44). However, we found (1) no correlation between the percent of the lake's surface area that is littoral and the percent of the fish community that inhabits the littoral zone (Pearson's r = 0.3; P = 0.3), and (2) no correlation between the percent of the lake's surface area that is littoral and the percent of the fish community that consumes benthic organisms (Pearson's r = −0.1; P = 0.8). Because many terminal lakes are desiccating, conservation of biodiversity in the nearshore zones of these lakes may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».