Triboelectrification and Unique Frictional Characteristics of Germanium‐Based Nanofilms
Notice bibliographique
Résumé
In this study, germanium arsenide (GeAs) is investigated as a promising nanomaterial for application in triboelectric nanogenerators and green energy harvesting. The mechanical and electrical properties of mechanically exfoliated GeAs on silica substrates are evaluated through friction force microscopy and Kelvin probe force microscopy, respectively. First, it is observed that the surface potential/work function of GeAs varied with thickness. Second, thickness-dependent friction on GeAs films is found. However, the variation of friction with GeAs thickness followed an inverse trend typically observed for most other 2D material systems: larger friction is measured on thicker GeAs films. The higher friction is attributed to the higher surface potential of thicker GeAs, resulting from the accumulation of electrons on the GeAs surface that also resulted in higher adhesion between GeAs surface and the tip. Finally, history-dependent friction is observed and resulted from a continual increase in the friction force as the surface is scanned and originated from the triboelectrification of the surface. The dynamic triboelectrification behavior of thick GeAs during the scanning process is further verified and visualized by a serial experiment, where the GeAs is tribo-electrified through scanning and gradually de-electrified/discharged upon ceasing the scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».