Ionizing radiation exposure effects across multiple generations: evidence and lessons from non-human biota
Notice bibliographique
Résumé
A Task Group (TG121) of the International Commission on Radiological Protection (ICRP) Committee 1 was launched in 2021 to study the effects of ionizing radiation in offspring and next generations. In this report, we summarize the evidence of multi- and trans-generational effects in non-human biota species that was discussed at the ICRP workshop entitled "Effects of Ionizing Radiation Exposure in Offspring and Next Generations" in June 2022. Epigenetic changes, including changes in DNA methylation, have been observed in trans- and multi-generational irradiation studies in both plants and animals. There were also reports of changes in offspring survival and reproduction. The reported evidence for altered reproduction is an area of potential concern, due to possible effects at the population or ecosystem level. Different considerations are also discussed regarding non-human biota data, such as transferability of data between different species or extending knowledge to humans, differences in species radiosensitivity, the presence of adaptive responses, and dose reconstruction for exposures that occur across multiple generations. Overall, there is a diverse range of available data of the effects in non-human biota, and it will require careful consideration when incorporating this evidence into the system of radiological protection of humans and of the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».