Multiproxy bioarchaeological data reveals interplay between growth, diet and population dynamics across the transition to farming in the central Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transition to farming brought on a series of important changes in human society, lifestyle, diet and health. The human bioarchaeology of the agricultural transition has received much attention, however, relatively few studies have directly tested the interrelationship between individual lifestyle factors and their implications for understanding life history changes among the first farmers. We investigate the interplay between skeletal growth, diet, physical activity and population size across 30,000 years in the central Mediterranean through a ‘big data’ cross-analysis of osteological data related to stature (n = 361), body mass (n = 334) and long bone biomechanics (n = 481), carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) stable isotopes (n = 1986 human,n = 475 animal) and radiocarbon dates (n = 5263). We present the observed trends on a continuous timescale in order to avoid grouping our data into assigned ‘time periods’, thus achieving greater resolution and chronological control over our analysis. The results identify important changes in human life history strategies associated with the first farmers, but also highlight the long-term nature of these trends in the millennia either side of the agricultural transition. The integration of these different data is an important step towards disentangling the complex relationship between demography, diet and health, and reconstruct life history changes within a southern European context. We believe the methodological approach adopted here has broader global implications for bioarchaeological studies of human adaptation more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».