Production of biomass and bioactive compounds from cell and organ cultures of ginseng, He-shou-wu, purple coneflower, and St. John's wort for the use in cosmetic industry
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Notice bibliographique
Résumé
Plants and their products have been utilized as raw materials in the preparation of cosmetics for millennia. Currently, research is being done to find new plant materials that may be used as ingredients in cosmetic preparations, including body sprays, shampoos, conditioners, hair dyes/sprays, and other cosmetics. The plants that are used in the preparation of cosmetic products are usually procured from nature, however, the quality and quantity of bioactive ingredients present in the biomass vary based on the species, environment, and geographical locations from where the material has been procured. In addition, procurement of plant material from natural resources may lead to a shortage of material and even endanger the status of rare plants in the natural environment. Therefore, there is increased interest in the use of plant cell, tissue, and organ cultures (PCTOC) for the production of raw materials and bioactive specialized metabolites. There is also scope for increasing the accumulation of biomass and bioactive compounds in PCTOC by adopting various strategies such as optimization of culture medium, culture environment, elicitation, and other bioprocess methods. Furthermore, PCTOC-produced raw materials are free from contaminants, pesticides, and heavy metals and an important benefit of producing biomass in vitro is that it is easily accepted by regulatory authorities and consumers. In the current review, we describe the bioactive compounds of ginseng, purple coneflower, He-shou-wu, and St. John's wort which have cosmetological importance. Additionally, we elucidate the PCTOC method adopted for the production of biomass and bioactive compounds in these plants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle