Production of biomass and bioactive compounds from cell and organ cultures of ginseng, He-shou-wu, purple coneflower, and St. John's wort for the use in cosmetic industry
Notice bibliographique
Résumé
Plants and their products have been utilized as raw materials in the preparation of cosmetics for millennia. Currently, research is being done to find new plant materials that may be used as ingredients in cosmetic preparations, including body sprays, shampoos, conditioners, hair dyes/sprays, and other cosmetics. The plants that are used in the preparation of cosmetic products are usually procured from nature, however, the quality and quantity of bioactive ingredients present in the biomass vary based on the species, environment, and geographical locations from where the material has been procured. In addition, procurement of plant material from natural resources may lead to a shortage of material and even endanger the status of rare plants in the natural environment. Therefore, there is increased interest in the use of plant cell, tissue, and organ cultures (PCTOC) for the production of raw materials and bioactive specialized metabolites. There is also scope for increasing the accumulation of biomass and bioactive compounds in PCTOC by adopting various strategies such as optimization of culture medium, culture environment, elicitation, and other bioprocess methods. Furthermore, PCTOC-produced raw materials are free from contaminants, pesticides, and heavy metals and an important benefit of producing biomass in vitro is that it is easily accepted by regulatory authorities and consumers. In the current review, we describe the bioactive compounds of ginseng, purple coneflower, He-shou-wu, and St. John's wort which have cosmetological importance. Additionally, we elucidate the PCTOC method adopted for the production of biomass and bioactive compounds in these plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».