Producing and Testing Prototype Tissue-Engineered 3D Tri-Leaflet Valved Stents on Biodegradable Poly-ε-Caprolactone Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Transcatheter pulmonary valve replacement is a minimally-invasive alternative treatment for right ventricular outflow tract dysfunction and has been rapidly evolving over the past years. Heart valve prostheses currently available still have major limitations. Therefore, one of the significant challenges for the future is the roll out of transcatheter tissue engineered pulmonary valve replacement to more patients. In the present study, biodegradable poly-ε-caprolactone (PCL) nanofiber scaffolds in the form of a 3D leaflet matrix were successfully seeded with human endothelial colony-forming cells (ECFCs), human induced pluripotent stem cell-derived MSCs (hMSCs), and porcine MSCs (pMSCs) for three weeks for the generation of 3D tissue-engineered tri-leaflet valved stent grafts. The cell adhesion, proliferation, and distribution of these 3D heart leaflets was analyzed using fluorescence microscopy and scanning electron microscopy (SEM). All cell lineages were able to increase the overgrown leaflet area within the three-week timeframe. While hMSCs showed a consistent growth rate over the course of three weeks, ECFSs showed almost no increase between days 7 and 14 until a growth spurt appeared between days 14 and 21. More than 90% of heart valve leaflets were covered with cells after the full three-week culturing cycle in nearly all leaflet areas, regardless of which cell type was used. This study shows that seeded biodegradable PCL nanofiber scaffolds incorporated in nitinol or biodegradable stents will offer a new therapeutic option in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».