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Enregistrement W4389554797 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1269744

Symptoms characteristics of personality disorders associated with suicidal ideation and behaviors in a clinical sample of adolescents with a depressive disorder

2023· article· en· W4389554797 sur OpenAlexaff
Anthony J. Gifuni, Michel Spodenkiewicz, Geneviève Laurent, Sasha MacNeil, Fabrice Jollant, Johanne Renaud

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulsivitySuicidal ideationPsychologyClinical psychologyPersonality disordersSuicide attemptBorderline personality disorderPsychiatryMood disordersBarratt Impulsiveness ScaleMajor depressive disorderPersonalityPoison controlMoodSuicide preventionAnxietyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pathological personality traits have repeatedly been identified as important risk factors for suicidal ideation and behaviors. Moreover, impulsive-aggressive traits, have shown a consistent association with suicidal behaviors across the lifespan. Adolescence represents a critical period for the emergence of different personality traits, mood disorders, and suicidal behaviors, but the relationship between these variables remain poorly understood. Methods: These variables were examined in a cross-sectional case-control design involving three groups: 30 adolescents with a depressive disorder and past suicide attempt (Mean Age = 16.2, Females = 26), 38 adolescents with a depressive disorder but without past suicide attempt (Mean age = 16.0, Females = 29), and 34 healthy adolescent controls (Mean age = 15.2, Females = 22). Suicidal ideations were indexed using Suicidal Behavior Questionnaire (SBQ-R), psychiatric disorder assessed using a semi-structured questionnaire (K-SADS-PL), depressive symptoms with the Beck Depressive Inventory (BDI), symptoms characteristics of personality disorders with the Scheduled Clinical Interview for the DSM-IV (SCID-II) screening questionnaire, and impulsivity with the Barratt Impulsivesness Scale (BIS). Results: < 0.001, d = 0.70) displayed the most robust association with adolescent suicide attempts. Borderline symptoms characteristics of personality disorders did not discriminate attempters from non-attempters but presented high correlations with suicidal ideation and depression severity. In an item-wise analysis, suicide attempt status was uniquely correlated with symptoms characteristics of an antisocial personality disorder. Suicide attempt status also correlated with non-suicidal self-injury and a chronic feeling of emptiness. Discussion: The caveats of this cross-sectional study include the stability of symptoms characteristics of personality disorders in adolescence and the limited sample size. In sum, suicidal behaviors were characteristically correlated with increased impulsivity and antisocial symptoms characteristics of personality disorders, but other symptoms characteristics of personality disorders were relevant to adolescent depression and suicidal ideation. Understanding the emergence of symptoms characteristics of personality disorders and suicidal behaviors in a developmental context can ultimately inform not only the neurobiological origin of suicidal behaviors, but also provide new avenues for early detection and intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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