A Case Report on Prolonged Response with Trastuzumab Emtansine (T-DM1) in Recurrent Advance Breast Cancer Setting
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer holds the dubious distinction of being the most prevalent malignant tumor among women worldwide the 5 year survival rate for patients with advanced or metastatic forms of the disease is estimated at a mere 23%, with approximately 20% of cases exhibiting an amplification of the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2). HER2 overexpression was linked to a dismal prognosis prior to the advent of targeted HER2 therapies. The introduction of ado-trastuzumab emtansine (T-DM1) has emerged as one of the standard treatment options for HER2-positive breast cancer patients who experience a recurrence or progression of the disease. This case concerns a patient with recurrent metastatic breast cancer who achieved an unusually extended period of time without the disease progressing while on T-DM1 treatment. After experiencing disease progression on multiple treatment lines involving trastuzumab, the patient achieved a nearly complete clinical remission (cCR) with T-DM1 therapy. The availability of cost-effective biosimilars has expanded access to advanced biologic therapies, which were previously limited to a small segment of the population due to the cost barrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».