Maternal interventions to decrease stillbirths and neonatal mortality in Tanzania: evidence from the 2017-18 cross-sectional Tanzania verbal and social autopsy study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduction of Tanzania's neonatal mortality rate has lagged behind that for all under-fives, and perinatal mortality has remained stagnant over the past two decades. We conducted a national verbal and social autopsy (VASA) study to estimate the causes and social determinants of stillbirths and neonatal deaths with the aim of identifying relevant health care and social interventions. METHODS: A VASA interview was conducted of all stillbirths and neonatal deaths in the prior 5 years identified by the 2015-16 Tanzania Demographic and Health Survey. We evaluated associations of maternal complications with antepartum and intrapartum stillbirth and leading causes of neonatal death; conducted descriptive analyses of antenatal (ANC) and delivery care and mothers' careseeking for complications; and developed logistic regression models to examine factors associated with delivery place and mode. RESULTS: There were 204 stillbirths, with 185 able to be classified as antepartum (88 [47.5%]) or intrapartum (97 [52.5%]), and 228 neonatal deaths. Women with an intrapartum stillbirth were 6.5% (adjusted odds ratio (aOR) = 1.065, 95% confidence interval (CI) 1.002, 1.132) more likely to have a C-section for every additional hour before delivery after reaching the birth attendant. Antepartum hemorrhage (APH), maternal anemia, and premature rupture of membranes (PROM) were significantly positively associated with early neonatal mortality due to preterm delivery, intrapartum-related events and serious infection, respectively. While half to two-thirds of mothers made four or more ANC visits (ANC4+), a third or fewer received quality ANC (Q-ANC). Women with a complication were more likely to deliver at hospital only if they received Q-ANC (neonates: aOR = 4.5, 95% CI 1.6, 12.3) or ANC4+ (stillbirths: aOR = 11.8, 95% CI 3.6, 38.0). Nevertheless, urban residence was the strongest predictor of hospital delivery. CONCLUSIONS: While Q-ANC and ANC4 + boosted hospital delivery among women with a complication, attendance was low and the quality of care is critical. Quality improvement efforts in urban and rural areas should focus on early detection and management of APH, maternal anemia, PROM, and prolonged labor, and on newborn resuscitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».