Seasonal fluctuations in the bone microstructure of <i>Sciurus vulgaris fuscoater</i> humeri: a case study using phenomics on µCT-scans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sciurus vulgaris Linnaeus, 1758, the red squirrel, is a small, mostly arboreally living rodent, spread across the Palearctic. It is mostly vegetarian, feeding on plants, fungi and seeds, and is less active in the winter months, but does not hibernate. In this lateral study, the humeri of the subspecies Sciurus vulgaris fuscoater , the Central European red squirrel, were analysed to uncover potential intraspecific variation between individuals found in different seasons. The µCT-scans were obtained with a resolution of 26 microns. Five bone parameters were calculated and statistically evaluated with regards to seasonal variations: total volume, bone volume, endocortical surface, cortical thickness, and average trabecular thickness. Bone volume, trabecular thickness and endocortical thickness correlate with bone size, whereas cortical thickness does not. Seasonal differences were observed between the warmer summer and autumn months versus the colder winter and spring months for all parameters. We, speculatively, relate the observed seasonal variation to nutrient intake, notably calcium. These results offer a deeper understanding of intraindividual variation in red squirrels, that may be useful in further ecological, taxonomic, and paleontological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».