Petrophysical properties of representative geological rocks encountered in effective carbon storage and utilization
Notice bibliographique
Résumé
Under studies for nearly 20 years, several different kinds of subsurface lithologies, such as deep saline aquifers, depleted oil and gas reservoirs, non-minable coal seams, geothermal reservoirs, organic-rich shale, and basalt, can be candidates for permanent CO 2 geological storage processes, in a broad context of carbon capture, utilization, and storage (CCUS).These systems commonly need effective reservoirs (sandstones, carbonates) for large-volume storage (e.g., effective porosity) and impermeable cap rock (mudrocks and salt rock) for containment (e.g., permeability, diffusivity).This work studies 10+ representative rock samples from typical geological formations encountered at CCUS, such as Berea sandstone, Crab Orchard sandstone, Guelph dolomite, and Indiana limestone (as depleted sandstone or carbonate oil/gas reservoirs & saline aquifers) with Woodford claystone and Himalayan salt rock as cap rocks.Haynesville Shale, Sihe coal, Texas basalt, and Sierra white granite were also used to study the storage and utilization in shales, coal seams, and basalt formations, as well as enhanced geothermal systems.The important petrophysical attributes (properties of rocks and fluids, as well as fluid-rock interactions) for this wide range of geological rocks are not available or sufficiently studied with respect to different methodologies, vast lithological difference, and sample scale effect, with a particular focus on how microscopic pore structure (especially pore connectivity) influences macroscopic fluid flow and chemical transport [1].In conjuction with a set of complementary approaches for pore structure characterization (such as small angle neutron/X-ray scattering), this work utilizes several custom designed apparatuses (e.g., gas diffusion) to provide the essential information of CO 2 diffusivity and tortuosity of natural rocks, in the presence of other gases (CH 4 , H 2 , and O 2 ), in assessing the effectiveness of CCUS in typical gological formations [2].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».