Adjunct prednisone in community-acquired pneumonia: 180-day outcome of a multicentre, double-blind, randomized, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several trials and meta-analyses found a benefit of adjunct corticosteroids for community-acquired pneumonia with respect to short-term outcome, but there is uncertainty about longer-term health effects. Herein, we evaluated clinical outcomes at long term in patients participating in the STEP trial (Corticosteroid Treatment for Community-Acquired Pneumonia). METHODS: This predefined secondary analysis investigated 180-day outcomes in 785 adult patients hospitalized with community-acquired pneumonia included in STEP, a randomised, placebo-controlled, double-blind trial. The primary endpoint was time to death from any cause at 180 days verified by telephone interview. Additional secondary endpoints included pneumonia-related death, readmission, recurrent pneumonia, secondary infections, new hypertension, and new insulin dependence. RESULTS: From the originally included 785 patients, 727 were available for intention-to-treat analysis at day 180. There was no difference between groups with respect to time to death from any cause (HR for corticosteroid use 1.15, 95% CI 0.68 to 1.95, p = 0.601). Compared to placebo, corticosteroid-treated patients had significantly higher risks for recurrent pneumonia (OR 2.57, 95% CI 1.29 to 5.12, p = 0.007), secondary infections (OR 1.94, 95% CI 1.25 to 3.03, p = 0.003) and new insulin dependence (OR 8.73, 95% CI 1.10 to 69.62, p = 0.041). There was no difference regarding pneumonia-related death, readmission and new hypertension. CONCLUSIONS: In patients with community-acquired pneumonia, corticosteroid use was associated with an increased risk for recurrent pneumonia, secondary infections and new insulin dependence at 180 days. Currently, it is uncertain whether these long-term adverse effects outweigh the short-term effects of corticosteroids in moderate CAP. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered with ClinicalTrials. gov, number NCT00973154 before the recruitment of the first patient. First posted: September 9, 2009. Last update posted: April 21, 2015.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».