Elucidating anthropogenic impacts to soil organic matter composition and dynamics with integrative molecular biogeochemistry - <i>C.C. Patterson Medal Lecture</i>
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic matter is a critical component of terrestrial ecosystems because it is vital for maintaining soil fertility and overall ecosystem health. Soil organic matter is also a major global carbon sink with twice as much carbon stored in soils compared to CO 2 in the atmosphere. However, global environmental change and anthropogenic activities have impacted the intricate balance between soil carbon stored versus respired which is reducing soil carbon storage globally. Soil organic matter is a heterogeneous mixture of compounds from various plant and animal/microbial sources which participate in a range of biogeochemical reactions in soils. The complex geochemistry of soil organic matter is confounding our understanding of anthropogenic impacts, such as warming, increased nitrogen deposition and changes in carbon inputs, to terrestrial ecosystems. To circumvent these challenges, an integrative molecular-level platform has been developed that incorporates nuclear magnetic resonance spectroscopy along with targeted biomarker analysis via gas chromatography-mass spectrometry to better understand how soil organic matter chemistry is altered along with microbial drivers of substrate use. This presentation will provide an overview of these challenges, how these integrative approaches can provide a more informed assessment of biogeochemical processes as they relate to soil organic matter composition and microbial processing of available substrates. Results from several long-term ecological studies will be highlighted to exhibit how integrative molecular approaches foster a deeper understanding of soil carbon biogeochemical processes with global environmental change. These approaches are disentangling the complex processes related to soil organic matter reactivity and function and are paramount to developing a mechanistic and fundamental understanding of soil carbon stability in a changing world. This knowledge will in turn facilitate more informed mitigation practices for the protection of soil carbon resources around the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».