Mercury Methylation Potentials in Water and Sediments in the Wabigoon River System
Notice bibliographique
Résumé
The Wabigoon River is known for an historic mercury (Hg) pollution source, caused by a chlor-alkali facility operating in the 60's.The legacy Hg contamination persists to current days, causing adverse health effects to local communities.Methylmercury (MMHg) is one of the most toxic mercury species due to its potential for bioaccumulation in the food chain, attaining its highest concentrations in the tissues of top predatory fish due to biomagnification.These contaminated fish are the main pathway for mercury exposure in humans.That said, the tendency of an environment to produce methylmercury from inorganic mercury is important in determining the potential impact of Hg on human health and the environment.In order to understand which areas within the system are impacting negatively the local communities, mercury stable isotope tracers were used to assess Hg methylation at different locations along the river system, including lake, river and wetland sediments as well as water.Hotspots for methylmercury formation were found to be at the Hydro dam and Clay Lake locations, where up to 4.4 % and 3.8 % of the added mercury spike were methylated, respectively.These locations have the potential to produce and distribute methylmercury throughout the Wabigoon River system.This work establishes for the first time, Hg methylation potentials in several ecosystems across the Wabigoon River System, discerning risk areas for MMHg production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».