Near-field thermal emission from metasurfaces constructed of SiC ellipsoidal particles
Notice bibliographique
Résumé
We model near-field thermal emission from metasurfaces structured as two-dimensional arrays of ellipsoidal SiC particles. The modeling approach is developed from fluctuational electrodynamics and is applicable to systems of ellipsoidal particles within the dipole limit. In all simulations, the radial lengths of particles are restricted to the range of 10–100 nm, and interparticle spacing is constrained to at least three times the particle characteristic length. The orientation and dimensions of constituent ellipsoidal particles are varied to tune localized surface phonon resonances and control the near-field energy density above metasurfaces. Results show that particle orientation can be used to regulate the relative magnitude of resonances in the energy density, and particle dimensions may be changed to adjust the frequency of these resonances within the Reststrahlen band. Metasurfaces constructed from particles with randomized dimensions display comparatively broadband thermal emission rather than the three distinct resonances seen in metasurfaces made with ellipsoidal particles of equivalent dimensions. When the interparticle spacing in a metasurface exceeds about three times the particle characteristic length, the spectral energy density above the metasurface is dominated by individual particle self-interaction and can be approximated as a linear combination of single-particle spectra. When interparticle spacing is at the lower limit of three times the characteristic length, however, multiparticle interaction effects increase and the spectral energy density above a metasurface deviates from that of single particles. This work provides guidance for designing all-dielectric, particle-based metasurfaces with desired near-field thermal emission spectra, such as thermal switches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».