The Direct and Mediated Influence of Perceptual Variables on Physical Attractiveness and Relational Satisfaction in Romantically Involved Heterosexual Couples
Notice bibliographique
Résumé
A 2015 PAID article, in a study of married couples, revealed that a rating of the physical attractiveness of one’s spouse was a significant predictor of relational satisfaction for both the husband and the wife. This unexpected finding proved to be the springboard for the present research. How is the perception of the attractiveness of one’s romantic partner related to factors other than objective beauty? A sample of 201 heterosexual couples (N = 402) explored which factors impact a rating of perception of physical attractiveness (PPA), including: objective physical attractiveness (OPA), standard demographics (e.g., age, ethnicity), power factors (e.g., wealth, position, accomplishments), physical characteristics (e.g., height, weight, BMI), personal qualities (e.g., self-esteem, emotional stability, agreeableness, social skills), physical health and vitality, and efforts to look good in a public or private setting. We then explored the impact of PPA on the relational satisfaction of the couple. The 2015 results were largely replicated, however, the present study revealed much more. Primary takeaways included: (a) There were substantial gender differences concerning the dynamic of factors that influenced the rating of PPA; (b) there were equally robust gender differences on the impact of the PPA (and other variables) on relational satisfaction; (c) OPA played a surprisingly minor role in the entire dynamic; and (d) structural equation models provided detail on the similarities and differences of dynamics for men and women. Avenues of future research are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».