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Enregistrement W4389565741 · doi:10.29328/journal.jsctt.1001032

Update on the Use of Mesenchymal Stem Cells and their Products in Hematopoietic Stem Cell Transplantation

2023· article· en· W4389565741 sur OpenAlexaboutno aff
Ayyad Ahmed, Kanfer Solaf

Notice bibliographique

RevueJournal of Stem Cell Therapy and Transplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellStem cellHematopoietic stem cell transplantationMedicineTransplantationMicrovesiclesGraft-versus-host diseaseHaematopoiesisImmunologyExtracellular vesiclesExtracellular vesicleCancer researchBiologyInternal medicinePathologymicroRNACell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graft Versus Host Disease (GVHD) is a major limitation to the success of allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation (HSCT) as Steroid-Refractory (SR) acute GVHD carries poor prognosis due to the absence of an efficacious second-line therapy. Mesenchymal Stem Cells (MSCs) which have immunosuppressive, immunomodulatory, and regenerative properties may become a highly effective therapeutic modality for SR-GVHD in the near future. MSCs have already been approved to treat childhood SR-GVHD in Japan, and they have been conditionally licensed in New Zealand and Canada. It is expected that MSCs will be approved for the treatment of SR-GVHD in adults in Europe, North America, and other parts of the world within a few years. Utilization of the recently introduced techniques including the use of MSC products such as exosomes and Extracellular Vesicles (ECVs) instead of the parent MSCs, robotic manufacturing technology, and genetic engineering of MSCs will ultimately overcome the remaining obstacles facing the widespread utilization of MSCs and their products as therapeutics not only in HSCT but also in other medical fields. The aim of this review is to provide an update on the remarkable progress achieved in the use of MSCs and their products in the field of HSCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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