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Enregistrement W4389567101 · doi:10.5539/jsd.v17n1p82

Multiphase Flow in Hydrogen Generation

2023· article· en· W4389567101 sur OpenAlexaffvenue
Wilson Ekpotu, Joseph Akintola, Martins Obialor, Udom Philemon, Imo-Obong E. Utoh

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphase flowLaminar flowMultiphysicsHydrogen productionHydrogenMechanicsVolumetric flow rateMaterials scienceShear rateFlow (mathematics)Shear stressEnvironmental scienceThermodynamicsChemistryRheologyPhysicsFinite element methodComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the laminar-multiphase characteristics in hydrogen production processes by utilizing the simulation software, “COMSOL 5.3 multiphysics simulation software”. The study's objective enhanced the evaluation of the multiphase flow operations involved in hydrogen generation, and determined the key contributors to the multiphase flow in the production of hydrogen. The methodology of the study also involved the design and simulation of the multiphase flow operations involved in hydrogen production and showed the analysis of the flow properties, including pressure profile, velocity profile, concentration profile, and shear rate profile, thereby insights into the multiphase flow interactions. Additionally, the research results enabled an improved understanding of the multiphase flow interactions in hydrogen production and led to an improvement in the process operational conditions for the system. The inference of the study was based on the quantifiable results obtained from the simulation which provided a comprehensive analysis of the multiphase flow characteristics in hydrogen production. More importantly, the shear stress for water-hydrogen system and hydrogen were shown with the shear rate describing the gradient in velocity and the pressure profile, shear rate profile, and velocity profile were calculated for a 2D profile versus the arc length for each of these variables. Thereafter, the results of this research simulation demonstrated that high velocity profile for hydrogen flow was observed within the reactor; with the highest velocity observed in the reactor within the length of (0.5 – 6.5)m, hence indicating optimum length of the water-split reactor for maximum velocity flow. The results further indicated that the profile of water-hydrogen and hydrogen pressure becomes uniform at a distance of 1mm from the entrance and the maximum pressure flow for water-hydrogen and hydrogen fluids pressure are 17.8Pa and 238.27Pa which shows a sufficiently higher pressure of hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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