Impact Loading Behavior of Large-Scale Two-Way Sandwich Panels with Natural Fiber–Reinforced Polymer Faces
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental and numerical studies on sandwich panels with flax fiber–reinforced polymer (FFRP) faces and polyisocyanurate (PIR) foam cores. The panels are subjected to two-way bending under impact loads at the center, simulating applications like building cladding systems exposed to wind-borne debris. Nine large-scale panels were fabricated and subjected to impact loads; 412 tests were performed. Each panel was 1,220 mm × 1,220 mm with a nominal thickness of 80 mm. The main test parameters were core-to-face thickness ratio based on one, two, or three FFRP layers (core-to-face thickness ratios of 65.1, 32.6, and 21.7) and impact energy (50%, 70%, and 95% of failure energy). For each face thickness, three identical panels were fabricated and tested. The impact tests were performed using a 140-mm-diameter drop weight ranging from 10.5 to 20 kg, with a varying height of up to 3,250 mm. The results showed that the panels are susceptible to internal damage accumulating after impacts, such as core shear failure. Analyses of the test data showed that the impulse duration of a panel increased with an increase of damage. A finite-element model was also developed to predict the behavior of these panels under low-energy impacts. The model accounted for the nonlinear behavior of both the FFRP faces and foam cores. The model was used to perform a parametric study to examine the effect of core thickness, face thickness, and core density. It showed that impulse duration and maximum deflection increased with a decrease in face thickness, core density, and core thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».