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Enregistrement W4389567629 · doi:10.1017/s0007114523002611

Reevaluation of the protein requirement in Chinese elderly adults without sarcopenia with the indicator amino acid oxidation technique

2023· article· en· W4389567629 sur OpenAlexfundno aff
Wenxuan Wu, Yanhong Zhang, Hui Ma, Jiaxi Lu, Fengge Chen, Haisong Zhou, Shuhui Nie, Yunqi Yang, Rui Wang, Weixiao Yue, Min Li, Lichen Yang

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésSarcopeniaMedicineResting energy expenditureEnergy requirementPhenylalanineProtein requirementEnergy metabolismInternal medicineAnimal scienceAmino acidBiologyMathematicsBody weightBiochemistryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is now generally believed that elderly may have slightly higher dietary protein requirements than those of the young-middle-aged adults. We have previously conducted related studies by the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique, but more research data are needed to revise the protein requirements of the elderly. The main objective was to reevaluate the dietary protein requirements of healthy Chinese adults (65–80 years) without sarcopenia by using the IAAO technique. Nine healthy adult men and seven healthy adult women participated in the study, with protein intakes ranging from 0·1 to 1·8 g/(kg·d). Diets that delivered energy at a 1·5 resting energy expenditure were isocaloric. The amounts of phenylalanine and tyrosine needed to remain constant for each protein dosage. By applying a nonlinear mixed-effects model analysis on the F13CO2 data, which revealed a breakpoint in F13CO2 in response to graded protein intakes, the mean protein requirement was calculated. The mean estimated average requirement (EAR) for healthy elderly Chinese adults without sarcopenia was determined to be 0·94 g/(kg·d). The protein recommended nutrient intake (RNI) determined using various derivation approaches ranged from 1·13 to 1·36 g/(kg·d). The EAR for Chinese adults without sarcopenia aged 65–80 years in this study is 6·8 % higher than the current recommended EAR (0·88 g/(kg·d)). The RNI derived using various derivation approaches are all greater than the current RNI (0·98 g/(kg·d)). This trial was registered with the Chinese clinical trial registry as ChiCTR2200061382.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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