Self‐Powered Piezo‐Supercapacitors Based on <scp>ZnO</scp>@<scp>Mo‐Fe‐MnO<sub>2</sub></scp> Nanoarrays
Notice bibliographique
Résumé
The development of self‐charging supercapacitor power cells (SCSPCs) has profound implications for smart electronic devices used in different fields. Here, we epitaxially electrodeposited Mo‐ and Fe‐codoped MnO 2 films on piezoelectric ZnO nanoarrays (NAs) grown on the flexible carbon cloth (denoted ZnO@Mo‐Fe‐MnO 2 NAs). A self‐charging supercapacitor power cell device was assembled with the Mo‐ and Fe‐codoped MnO 2 nanoarray electrode and poly(vinylidenefluoride‐co‐trifluoroethylene) (PVDF‐Trfe) piezoelectric film doped with BaTiO 3 (BTO) and carbon nanotubes (CNTs) (denoted PVDF‐Trfe/CNTs/BTO). The self‐charging supercapacitor power cell device exhibited an energy density of 30 μWh cm −2 with a high power density of 40 mW cm −2 and delivered an excellent self‐charging performance of 363 mV (10 N) driven by both the piezoelectric ZnO nanoarrays and the poly(vinylidenefluoride‐co‐trifluoroethylene) piezoelectric film doped with BaTiO 3 and carbon nanotubes. More intriguingly, the device could also be self‐charged by 184 mV due to residual stress alone and showed excellent energy conversion efficiency and low self‐discharge rate. This work illustrates for the first time the self‐charging mechanism involving electrolyte ion migration driven by both electrodes and films. A comprehensive analysis strongly confirmed the important contribution of the piezoelectric ZnO nanoarrays in the self‐charging process of the self‐charging supercapacitor power cell device. This work provides novel directions and insights for the development of self‐charging supercapacitor power cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».