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Enregistrement W4389568613 · doi:10.1080/08946566.2023.2283746

Practices countering resident-to-resident aggression and promoting wellness care for older adults in congregate residential facilities: results from a systematic review

2023· review· en· W4389568613 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Elder Abuse & Neglect · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCRFSBest practiceAggressionMedicineInclusion (mineral)GerontologyElder abuseGrey literatureSystematic reviewSuicide preventionHuman factors and ergonomicsPoison controlMEDLINENursingPsychologyEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resident-to-resident aggression (RRA) is an important issue in congregate residential facilities (CRFs) for older adults and has devastating effects. This study aimed to provide an inventory and content analysis of the practices used to counter RRA and promote wellness care for older adults in CRFs. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, original, peer-reviewed research and systematic reviews published in 14 electronic databases and two gray literature sources were examined. Of the 6196 articles identified, 28 met the inclusion criteria. Practices aimed to prevent, track or intervene in RRA, mostly in long-term care centers, but few were evidence-based and ready for widespread implementation. It emerges that continuous training of staff is necessary and that it should prioritize a person-centered approach. CRFs' managers must promote a culture of wellness care and policymakers should consider the prevention practices to improve the quality of life of older adults in CRFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle