Effects of different rates of propofol with or without S-ketamine on ventricular function in healthy cats – a randomized study
Notice bibliographique
Résumé
Propofol is used for anesthetic induction in cats and procedural sedation in countries where alfaxalone is not available. Studies have reported propofol-related effects in echocardiography variables in dogs and humans. However, there is a lack of echocardiography studies investigating propofol-related effects on cats. This study aimed to use echocardiography to investigate echocardiographic changes in three protocols using propofol: propofol-slow (2 mg/kg/min, PS); propofol-fast (8 mg/kg/min, PF); propofol-ketamine (S-ketamine 2 mg/kg bolus followed by propofol 2 mg/kg/min; PK) in healthy premedicated (gabapentin-buprenorphine-acepromazine; 200 mg/cat, 0.4, and 0.1 mg/kg, respectively), non-intubated cats. Echocardiographic measurements were obtained at three time points: baseline (before the administration of propofol), end of propofol titration (end-point, T0), and 15 min after T0 (T15). Propofol at a lower rate continued from T0 to T15. Echocardiographic and physiological variables included fractional shortening (FS%), ejection fraction (EF%), HR, BP, and others. Propofol requirements at T0 for PF, PS, and PK groups were 5.0 ± 0.9, 3.8 ± 0.7, and 2.4 ± 0.5 mg/kg, respectively. EF% neither change over time nor between groups. PF and PK showed a reduction in FS% at T0 (47 ± 6 to 34 ± 6 and 42 ± 6 to 36 ± 5, respectively). BP reduced significantly in PF and PS groups (136 ± 26 to 105 ± 13 and 137 ± 22 to 115 ± 15 mmHg, respectively). It is unclear whether changes in echocardiography variables were of clinical relevance related to treatment groups or a result of within-group individual responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».