Working Cimate and Counter-productive Behaviors of Teachers from the Ministry of Secondary Education in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to show that the perceived working climate increases the counter-productive behaviors of secondary school teachers in Cameroon. Indeed, secondary school teachers increasingly develop counter-productive behaviours (aggression at work, slow work, lateness at work, absenteeism) to the detriment of respect for ethics, professional conduct and the obligation to personally ensure the public service entrusted to them. The general hypothesis is as follows: the working climate increases the counter-productive behaviors of teachers. The data collection method is the survey, and the tool is the questionnaire in the form of a measurement scale. The simple random sampling yielded a sample of 151 participants. The instrument for measuring perceived working climate is Parker & al. (2003), which is an adaptation in French of the James and Jones scale (1974); the scale of counter-productive behaviours is that of Aubé & al (2009). The results are as follows: HR1 (β= -.44; p=.00); HR2 (β=.55; p=.00); HR3 (β= -.40; p=.00); HR4 (β= -.44; p=.00); HR5 (β= -.10; p=.35). These results show that our research hypothesis are statistically significant and that HR1 ; HR3; HR4; HR5 are rejected while HR2 is confirmed. the general hypothesis is significant P<.005 for most research hypotheses; this same general hypothesis is not validated. The perceived working climate does not increase the counter-productive behaviors of secondary school teachers in Cameroon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».