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Enregistrement W4389569335 · doi:10.1177/26320770231200211

Ontario Adults’ Mental Health and Wellbeing During the First 16 Months of the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4389569335 sur OpenAlexaffabout
Katie J. Shillington, Leigh M. Vanderloo, Shauna M. Burke, Victor Ng, Patricia Tucker, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

RevueJournal of Prevention and Health Promotion · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of TorontoChildren’s Health Research InstituteHospital for Sick ChildrenWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePsychologyRepeated measures designGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study quantitatively assessed adults’ mental health and overall wellbeing over time during the first 16 months of the pandemic in Ontario, Canada. A total of 2,188 participants participated in the study and completed online questionnaires at three time points (baseline—April–July 2020; time 2—July–August 2020; and time 3—July–August 2021), which included demographic questions, the Mental Health Inventory (MHI), and the Personal Wellbeing Index-Adult (PWI-A). One-way repeated-measures ANOVAs revealed a statistically significant increase over time in participants’ mental health (MHI), as well as a significant decrease in their satisfaction with their standard of living, physical health, mental health, personal relationships, safety, community-connectedness, future security, and spirituality/religion (PWI-A). While participants’ mental health improved, their mean scores indicated the presence of mental health disorders. Generally speaking, over the first 16 months of the pandemic, the self-reported mental health of Ontario adults improved, while their perceived wellbeing declined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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