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Enregistrement W4389569560 · doi:10.1080/0020739x.2023.2288818

Flexibility of differentiation procedures in calculus

2023· article· en· W4389569560 sur OpenAlex
Wes Maciejewski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mathematical Education in Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensRed Deer Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)CLARITYCalculus (dental)Construct (python library)Mathematics educationSubject (documents)Class (philosophy)Focus (optics)Teaching methodComputer scienceMathematicsMedicineArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calculus is perhaps the most widely taught and researched upper-secondary/post-secondary mathematics subject the world over. The research literature is amassing greater clarity around students’ understandings of calculus, yet calculus instruction tends to be at odds with this literature, maintaining a focus on procedural aspects of the subject. This current work explores one central procedural topic, differentiation, through the broader lens of procedural flexibility. Both students and experts calculated the derivatives to a collection of functions in multiple ways, selected their preferred method and commented on their preference. Many students demonstrated a knowledge of multiple procedures and an ability to select appropriate solutions. Experts produced a greater number of distinct solution methods, including some not found among the student responses. The primary impact of this paper is a more nuanced understanding of ‘flexibility’ as a construct, buttressed by contrasting student and expert data, especially as it concerns procedures in higher-level mathematics. These results are expected to contribute to a bridge between the research on and practice of calculus instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle