MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389569653 · doi:10.33137/utjph.v4i2.39024

Enhancing the care experiences of Black women along the breast cancer journey: Meaningfully engaging breast cancer survivors to co-create a targeted, culturally relevant resource hub

2023· article· en· W4389569653 sur OpenAlexaffabout
Ayan Hashi, Rumaisa Khan, Abigal Appiahene-Afriyie, D. G. Barker, Talina Higgins, Ielaf Khalil, Debbie Pottinger, Shireen Spencer, Leila Springer, Andrea Covelli, Elaine Goulbourne, Ruth Heisey, Melinda Wu, Aïsha Lofters

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Journal of Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchBreast cancerGeneral partnershipContext (archaeology)Resource (disambiguation)MedicineGender studiesCancerPolitical scienceSociologyGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is very little tailored and culturally relevant information available for Black women in Canada around breast cancer. For those who are diagnosed, and who undergo their own breast cancer journey, many feel isolated while navigating care programs that centre around whiteness and perpetuate medical and anti-Black racism. Although it is well-documented that Black women in the United States are often diagnosed with more aggressive forms of cancer and at a younger age, the lack of race-based data in the Canadian context makes it difficult to know for certain how women in Canada are affected. In order to provide trusted, reliable and tailored information, The Peter Gilgan Centre for Women’s Cancers at Women’s College Hospital, in partnership with the Olive Branch of Hope, developed a resource hub that was the first of its kind in Canada, and launched during Black Liberation Month in 2022. Presented in the form of a website and disseminated to over 50 cancer centres and hospitals across the country, components of this resource included, a.) a synthesis of all available evidence on breast cancer disparities for Black women in Canada, mapped to actionable steps b.) representative images and videos of Black clinicians explaining concepts in plain language (from risk factors to reconstruction), c.) community resources compiled from the Olive Branch of Hope and d.) a list of relevant research studies and clinical trials. Guided by principles of Black Feminism and Participatory Action Research, this resource was co-created in partnership with four Black women who were breast cancer survivors (‘co-creators’) who channeled their lived experiences into the project direction. This paper aims to highlight our process with co-creators, discuss key reflections to guide future work and highlight the need for ongoing work in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Toronto Journal of Public HealthMême sujetGlobal Cancer Incidence and ScreeningTravaux en français237 207