What is the experience with governance models that manage and engage diverse stakeholders through a closure transition?
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally understood in technical, environmental and (to a lesser extent) socio-economic terms, mine closure and transition is increasingly recognized as a significant governance challenge. Governance, in this context, refers not merely to the legal aspects of mine reclamation or closure regulation but rather the broader suite of actors, institutions, processes, methods, rules and practices that guide and oversee mine site transitions. Governance structures, interactions and practices are shaped by power relations as well as reflecting embedded norms and values. Since the 1980s, mine closure governance has expanded from a preoccupation by industry and governments with hazard mitigation, environmental reclamation and, in some cases, economic and social ‘adjustment,’ to encompass a wider set of social, economic and environmental aspects of closure (Kendall 1992; Laurence 2006). These issues may affect workers, local and regional development agencies, Indigenous rightsholders, fenceline communities and environmental advocates, among others (Bainton and Holcombe 2018; Everingham et al. 2020). This broad range of actors and issues, in turn, has generated reactions and responses from individual companies, industry associations and governments at all levels seeking to mitigate closure and transition impacts (Morrison-Saunders et al. 2016; Owen and Kemp 2018; Hodge and Brehaut 2023).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,027 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».