Going to the Bittersweet Roots vs. New World Blues in Gurnah’s Gravel Heart- A Psychological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive qualitative paper aims at presenting a close reading of the protagonist Salim’s reminiscences in Abdulrazak Gurnah’s Gravel Heart in terms of an eclectic approach toward representation of trauma. Psychological trauma refers to the unbearable, untreatable, and unspeakable psychological wounds remaining on the subject’s unconsciousness. The most widely used method for studying trauma is based on Freud's, (1995) psychoanalytic study. Alongside with Freud’s theory, Kristal- Andersson’s(2000) and Felititi & etal.,’s (1998) studies are also used to draw the descriptions and explanations of trauma in Sali, the protagonist of Gravel Heart. Also, this study is a clarion call to the authorities at the top to provide a realistic technique and manner of working with immigrants in counseling and provide able and humanitarian assistance- services as the study also found out like many other real heroes, Salim a victim of bitter childhood and as an immigrant.Abdul Razak Gurnah,who was honoured with the Nobel Prize for Literature (2021) for his true and passionate retelling of the woes, longings of immigrants in general, and specifically Africans. in Gravel Heart, one among his evocative oeuvre retells the ties that bind’ as well as ‘the ties that fray.’ (Telegraph) Hence this study would pave way to the emergence of likewise multidisciplinary studies to blend psychological frameworks to investigate the causes of real as well as fictional character’s trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».