Infotaining Canadian Politics? Measuring Infotainment in English-Language Newspaper Coverage of the 2019 Canadian Federal Election
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several scholars have noted that many types of news coverage (including political news) are increasingly characterized by an “infotainment” style—defined roughly as the communication of politically relevant information using styles and formats more commonly associated with entertainment-oriented programming. Despite this growing trend and the many findings surrounding its impact on politics and political discourse, very little research has been done on the nature and dynamics of infotainment within the Canadian context. In response, this article seeks to measure and evaluate the scope and nature of infotainment in Canadian political news coverage by (1) outlining a comprehensive conceptual definition of (and rigorous method of studying) infotainment and (2) sharing the results of our mixed-methods discourse analysis of infotainment characteristics within 969 hard news articles published in Canadian English-language newspapers that covered the 2019 Canadian federal election. Our findings demonstrate that there was a substantial presence of infotainment characteristics in this coverage. We discuss the detailed nature of these characteristics and the relationship between the presence of infotainment characteristics and those of the quintessentially “Golden Age” reporting style (often viewed as infotainment's polar opposite), while outlining a variety of broader implications and further research questions raised by these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».