Associations between real-time, self-reported adolescent mental health and urban and architectural design concepts
Notice bibliographique
Résumé
Urban environments influence mental health and development of younger populations. Around 50% of lifetime mental illnesses begin at or prior to the age of 14 years old, and global urbanization trends are forecasted to continue into the coming decades, making links between urban spaces and youth mental health especially important. Little extant research explores links between urban environments, and especially distinct urban design exposures, and adolescent (ages 9–17) mental health. This study uses on-site, ecological momentary assessment (i.e. real-time) surveys and adjusted linear mixed models to explore associations between adolescent (n = 70) mental health indicators and multiple pedestrian design and architecture concepts. Results indicated several significant associations. Notably, spaces high in complexity (visual richness), imageability (distinctiveness), and enclosure (room-like quality) tended to support positive affect. Additionally, mixed built-natural spaces scoring high in scale (pedestrian amenities) and complexity appeared to increase calmness and mitigate anxiousness, while biophilic architecture (nature in built design) seemed to support perceived restorativeness. Practice implications include recommendations for planners to consider implementing natural forms of enclosure (e.g. tall trees), imageability (e.g. natural landmarks), and/or complexity (e.g. variety of gardens/shrubs) in or around spaces frequented by adolescents (e.g. schoolyards) to promote psychological well-being, and design socially supportive environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».